Life is like hiking

6.824是MIT的分布式系统课程，学习语言和知识还是动手才能发现不足，这个课程非常棒，既包含了分布式领域最实用的理论又结合了实验进行演练。 在此做个推荐。 　　- 以前的课程实现是Cpp实现一个分布式文件系统，可以看12年的课程。 - 现在课程进行了刷新，并且语言更新为Go，现在正在切换成Go语言开发。从新学习一次这个课程和相关的Papers。 阅读全文…

分布式领域论文目录 分布式领域论文译序 sql&nosql年代记 SMAQ：海量数据的存储计算和查询 google论文系列 阅读全文…

当大家开心的观赏人机对战时，隐隐感觉不妥，细的一想 兴趣盎然的通知家父正在直播Alphago对李世石第三战，家父问：“是5台转播么？”，我一时无语 传统媒体，电视台毫无反应，大概是感觉没有价值，如果是里程碑的转择点是否还有价值呢 自然的在电视上没有办法看直播 阅读全文…

机器虽然不完美，已经可以下出优美的棋 “我们的棋用不了多少年就会被遗忘，只有武宫的棋才会流芳百世。” – 藤泽秀行 刚好周末，用了整个周末来学习AlphaGo，最成功的太太也一起参与学习 　 无论结果如何，大家都得其所，这是个很好的结局 - 谷歌团队如愿以偿，发现了程序缺陷 - 职业棋手已经正视AI，并成为共识 - AI将来有能力成为职业棋手学习的新途径，人最的优势是学习，过去和古人学，现在与AI学习，有何不可？ 两天的全程看了直播，一场聂老讲解，一场古力讲解 本以为盘面越小机器越有优势，结果是： 用在收官是正确的，关子几乎完美，无错 本以为善于局部战斗，结果战斗力非常差 本以为布局会比较差和棋型很丑，结果完全相反，第三局的棋型极为优美 原来推测的自学习会是出错的原因，在第四局上得了证实 选择树的决策算法不足，在出现了未预计的算法时，不知所措，被逆转 在被逆转以后，连续走出了极低效率的棋 以我追求的的围棋观开头，AI和围棋我都是业余水平 AI 工作中用不上，学习过一点公开课和开源项目，顺便推荐吴恩达（aka. Andrew Ng）的机器学习公开课 围棋只是业余水平 对于AI(DL)/围棋我都不是利益相关人 我不属于相关了商业和派系中 围棋是个奇怪的东西，成人被10来岁的小孩欺负是很正常是现象 基本上15岁没入段，这辈子也就这样了，武宫如此，吴清源如此。 专业棋手大多5岁学期、10余岁出入段，20余岁已是世界冠军 阅读全文…

只需要提交代码，喝杯咖啡回来，数台或成百上千的集群已经运行中 几年以前都不敢想象，那时候系统不成熟，都是开发人员直接上机房 阅读全文…

写在开始 遇坑，从折腾开始，新旧对比中受益匪浅 在用的版本 Yosemite，去年就发布了el capitan新版本，多年的遇坑经验让我克制住没有升级，这次不经意间发现store中推送，应该是stable版本了吧 兴冲冲地的下载，安装，悲剧发生 磁盘加密 Filevault 本来是个10多年的老特性，一直默默无闻，结果 Yosemite 版本中为了刷存在感变成缺省选项，没细看就中招了O(∩_∩)O 这次升级自然是吧了，并且在过程中，不能取消，不能升级版本，不能格式化磁盘 索性删除磁盘重装，并且同时处理 OS X el capitan, Windows , Ubuntu 三个环节，巨坑的开始，前后折腾一个星期 可迁移的环境 自动搭环境的项目 多版本 可并存 可替换 可切换 阅读全文…

搭建流程 需要两个分支或者仓库，分别用来保存生成结果和源文件 创建仓库，xx.github.io 创建两个分支：master 与 dev 或者两个仓库 git clone 通过Git bash依次执行 1234npm install -g hexo-clihexo init$ cd <folder>$ npm install 修改_config.yml中的deploy参数，分支应为master 执行hexo generate -d生成网站并部署到GitHub上 执行git add .、git commit -m “…”、git push 提交源文件到dev分之或者源码仓库 阅读全文…